Einführung

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Wenn Ihr Kunde nicht genau das finden kann, wonach er sucht, kann er schnell frustriert werden. Selbst wenn Sie genau das bieten, was Ihre Kunden wollen– wenn sie es nicht leicht finden können (meist aufgrund einer komplizierten Benutzeroberfläche), werden sie es bei einem Konkurrenten kaufen, der eine bessere Website hat.

Selbst wenn Sie nicht das anbieten, wonach sie suchen, ist es besser, wenn sie das so schnell wie möglich herausfinden, damit sie nicht das Gefühl von verschwendeter Zeit mit Ihrem Shop assoziieren. (Wenn Sie nicht das haben, wonach sie suchen, können Sie immer ähnliche Produkte auf der 0-Ergebnisseite empfehlen).

Einkäufer werden nie eine perfekte Suche durchführen: Ihre Abfragen sind eher Vermutungen, da sie meist nicht genau wissen, wonach sie suchen. Oftmals kennen sie nur ein paar Parameter und führen eine Abfrage aus, um eine Liste von Produkten zu erhalten, die sie durchsehen können. Ihr Such- und Ranking-Algorithmus muss gut genug sein, um ihnen zu helfen.

Die Verwendung von Filtern ist die einfachste und effizienteste Art, dies zu tun. Eine fortgeschrittenere Methode umfasst die Verwendung einer Facettennavigation und einer Facettensuche (mehr zur Unterscheidung in Kürze) zusammen mit einer benutzerfreundlichen, nicht zu komplizierten Oberfläche.

Was ist eine Facettensuche und wie funktioniert sie?

Definition der Facettensuche: Die Facettensuche oder geführte Navigation, wie sie manchmal genannt wird, ist eine Suchmethode, die die Metadaten eines Produktes im Shop nutzen, und Besuchern die Möglichkeit gibt, ihre Suchanfragen zu filtern und zu verfeinern, wenn sie nach bestimmten Produkten suchen.

Die Facettensuche oder Facettennavigation ist mit Filtern verwandt, aber die Begriffe sind nicht austauschbar, da erstere eine flexiblere und effizientere Lösung ist. Facettieren bedeutet, eine komplexe Struktur zu schaffen, in der den Käufern eine intelligente, logische Schnittstelle präsentiert wird, die es ihnen erleichtert, zu den gewünschten Produkten zu gelangen.

Eine einfachere und schnellere Facettensuche trägt auch dazu bei, Kaufentscheidungen zu forcieren und die Abbruchrate der Website zu senken, was zu höheren Konversionsraten und einem höheren Gesamtgewinn führt.

So funktioniert die Facettensuche

Eine Software für die Facettensuche bietet die Möglichkeit, Filter auf intelligente Weise zu nutzen. Traditionell werden einfache Filter für die standortweite Suche verwendet: um die Ergebnisse auf eine bestimmte Kategorie, Marke usw. einzuschränken.

Mit der Facettensuche können Sie den Benutzern sogar noch mehr relevante Filter empfehlen.

Wenn Sie Tausende von Produkten in Ihrem Shop haben, haben Sie höchstwahrscheinlich Zehntausende von individuellen Attributen, die mit ihnen verbunden sind. Es wäre kontraproduktiv (und unmöglich), sie alle als Filteroptionen anzubieten. Aber basierend auf Abfragen und Ergebnissen können Sie Käufern helfen, ihren Bereich einzugrenzen, indem Sie relevante Filter bereitstellen.

Wenn ein Käufer beispielsweise eine standortweite Suche durchführt und 8 der 10 relevantesten Ergebnisse in der gleichen Kategorie liegen, können Sie einen Filter bereitstellen, der sich auf diese Kategorie konzentriert, und zusätzliche Filter für die häufigsten Attribute (die hier als produktspezifische Filter fungieren) in dieser Kategorie.

Dies kann die Benutzererfahrung erheblich verbessern, da es dem tatsächlichen Lesen ihrer Gedanken so nahe wie möglich kommt.

Wir können nicht wirklich sagen, dass es Zeit oder Klicks für den Benutzer spart, da es sich grundlegend von den einfachsten Suchmethoden unterscheidet.

Das Ziel ist, ein besseres Einkaufserlebnis zu bieten. Eines, bei dem der Benutzer tatsächlich weiß, dass er dem gesuchten Produkt näher kommt, weil die Ergebnisse und Filter mit jedem Schritt relevanter werden.

Außerdem bietet es dem Benutzer ein Gefühl der Kontrolle, ohne das Einkaufserlebnis zu erschweren. Der Käufer kann die Suchergebnisse auf der Grundlage seiner Bedürfnisse eingrenzen, während er nicht mit zu vielen Auswahlmöglichkeiten konfrontiert wird (und somit aufgrund des „Paradoxons der Auswahl“ überwältigt wird).

Unterschiede zwischen Filtern und Facetten

Werfen wir also einen Blick auf die spezifischen Unterschiede zwischen Filtern, der Facettennavigation und der Facettensuche.

Es ist gut, die drei Methoden als zusätzliche Komplexitätsebenen zu betrachten.

Mit Filtern können Käufer die Suchergebnisse eingrenzen, so dass sie sich Produkte in bestimmten Kategorien wie Küchengeräte oder Kochbücher ansehen können. Es kann jedoch jeweils nur ein generischer Filter angewendet werden.

Die Facettennavigation verwendet mehrere Filter gleichzeitig, die auf bestimmte Produktattribute angewendet werden können. Das bedeutet, dass der Käufer das gesuchte Produkt leichter finden kann.

Mit der Facettensuche können Sie Filter auf Basis von Schlüsselwörtern erstellen. Sie können Käufern mehrere Filter zur Verfügung stellen, was dem Erlebnis der Facettennavigation gleicht, aber die Facettensuche  liefert genauere Ergebnisse. Dies ist auch eine intelligentere Art der Suche, da die Suchmaschine selbst die Filter basierend auf den Suchergebnissen verfeinert, die am ehesten mit der Absicht des Benutzers übereinstimmen.

Zum einen verhindert die Facettensuche, dass sich Benutzer in Ihrem Produktkatalog verirren. Wenn Ihr Online-Shop Hunderte oder Tausende von Produkten anbietet, insbesondere ähnliche (z.B. Autoteile), dann ist es wichtig, den Käufern einen Bezugsrahmen zu geben – und genau das bietet die Facettensuche.

Außerdem haben sie so die Möglichkeit, noch schneller genau das zu finden, was sie suchen, da nur die relevantesten Filter angezeigt werden. Diese Filter basieren auf der ausgeführten Abfrage und den angezeigten Ergebnissen – dazu später mehr.

Wie verbreitet sind Facetten?

Die Nielsen Norman Group (NNG) kam in ihrer Studie 2018 zu dem Schluss, dass „E-Commerce-Seiten ohne Facettensuchen eher die Ausnahme als die Regel sind.“

Mit anderen Worten: Es ist extrem häufig.

Beim Testen der Erfolgsrate von Suchvorgängen stellten sie außerdem fest, dass 27% der Fehlschläge darauf zurückzuführen waren, dass keine passenden Artikel auf der Website gefunden wurden, obwohl jeweils mindestens ein passendes Produkt verfügbar war.

Die weite Verbreitung der Facettensuche trägt dazu bei, dass sich in den letzten zwei Jahrzehnten der durchschnittliche Sucherfolg auf E-Commerce-Seiten stark verbessert hat.

Laut NNG waren im Jahr 2000 nur 64% aller Suchanfragen letztlich erfolgreich, d.h. der Nutzer fand tatsächlich das gesuchte Produkt. Im Jahr 2011 lag diese Rate bei 74% und im Jahr 2017 erreichte sie 92%.

Wann Sie die Facettensuche verwenden sollten (und wann nicht)

Die Facettensuche macht das Auffinden von Produkten unbestreitbar einfacher – aber das bedeutet nicht unbedingt, dass Ihre Website sie braucht. Wenn Sie nur ein paar hundert Produkte führen, reichen wahrscheinlich ein paar Filter aus, damit Ihre Kunden erfolgreich zum gewünschten Artikel navigieren können.

Wie wir bereits erwähnt haben, ist ein solches Facettieren eine komplexere Lösung, was mehr Investitionen in Ihre Schnittstellenentwicklung erfordert. Die Implementierung nimmt Zeit und Geld in Anspruch.

Es ist ein Muss für die meisten E-Commerce-Seiten – aber nicht für alle.

Häufige Probleme und bewährte Praktiken der Facettensuche

In diesem Kapitel zeigen wir Ihnen anhand von Beispielen, wie die Facettensuche aussehen und funktionieren sollte, um Ihren Kunden optimal zu helfen.

Beginnen wir mit den grundlegenden Filtertypen. Diese  sollten Sie immer bieten, da sie sehr geläufig sind und Ihre Kunden aktiv nach ihnen suchen werden.

Bieten Sie alle grundlegenden Filtertypen an

Dieser Abschnitt basiert teilweise auf dem 2017 E-Commerce-Bericht zur Benutzerfreundlichkeit der Suchfunktion des Baymard Instituts, den wir dringend empfehlen. Er enthält viele großartige Daten und Beispiele, die Ihnen bei der E-Commerce-Suche im Allgemeinen helfen können – weit über die reine Facettensuche hinaus.

Preis

Käufer verwenden den Preis im Allgemeinen als sekundären oder tertiären Filter. Wenn sie nicht genau wissen, wonach sie suchen, wollen sie wahrscheinlich ihre Möglichkeiten vergleichen und der Preis ist das häufigste Attribut, das sie berücksichtigen.

Es ist wichtig zu beachten, dass Käufer, die Produkte nach „niedrig bis hoch“ sortieren, nicht unbedingt nach der billigsten Option suchen. Stattdessen gibt ihnen diese Methode einen soliden Referenzrahmen, in dem sie leicht das Produkt finden können, das ihnen den größten Wert für ihr Geld bietet. In ähnlicher Weise kann die Sortierung der Ergebnisse in absteigender Reihenfolge auch dazu verwendet werden, einen preislichen Sweet Spot für diejenigen zu finden, die nach hochwertigen Produkten suchen.

Am besten ist es, wenn Sie nicht nur die Möglichkeit bieten, die Produkte auf- oder absteigend zu sortieren, sondern dem Benutzer auch die Möglichkeit geben, einen Mindest- und Höchstpreis festzulegen, damit er die Preisspanne besser eingrenzen kann.

Es gibt mehrere Möglichkeiten, den Käufer die Preisspanne eingeben zu lassen. Sie können voreingestellte Bereiche anbieten, wie es Amazon tut:

Oder Sie entscheiden sich dafür, dem Benutzer die volle Kontrolle zu überlassen und ihn über einen Schieberegler die Preisspanne einstellen zu lassen (im Optimalfall entspricht der maximale Preis auf der Skala dem teuersten verfügbaren Produkt). Dies ist ein Beispiel aus dem Online-Shop eines unserer Kunden, Praktiker:

Qualität

Qualität ist nicht leicht zu quantifizieren, daher ist es kein gutes Attribut, um es für Filter zu verwenden. Es gibt eine Reihe von Problemen bei der Anwendung von qualitativen Filtern; am wichtigsten ist, dass Qualität für Geschäfte und Kunden etwas anderes bedeutet und dass Qualität für unterschiedliche Produkte unterschiedlich gemessen werden muss.

Um Qualität abzubilden, bietet der Soziale Beweis die beste Möglichkeit. So können Käufen Produkte nach Bewertungen und Rezensionen filtern. Als sekundärer oder tertiärer Filter können sie so Produkte mit höheren Bewertungen finden. Wenn Käufer nicht in der Lage sind, zwischen fast identischen Produkten zu unterscheiden, können höhere Bewertungen und informative Rezensionen ihre Kaufentscheidung bestätigen.

Amazon ermöglicht es den Leuten, nach der durchschnittlichen Bewertung der Kundenrezensionen einzukaufen, was auch das Vertrauen in die Seite stärkt, da die potenziellen Kunden das Gefühl haben, dass ihnen nichts verborgen bleibt. Die Leute schätzen es, wenn die Seite ihnen klar sagt, was vorherige Kunden mochten und was nicht, so wirkt dies als sozialer Beweis sowohl für ein bestimmtes Produkt als auch für die Marke.

Es ist wichtig zu beachten, dass Sie auch nach Anwendung dieses Filters immer noch nach der durchschnittlichen Bewertung der Kundenrezensionen sortieren können, so dass Sie immer noch die „hochwertigsten“ Artikel unter den besten finden können.

In der sich öffnenden Infobox können Sie schließlich auch die Anzahl an Bewertungen sehen und diese auch direkt nachlesen.

Vintage

Für viele Produkte kann die Zeit ein sehr wichtiger Faktor sein; und das nicht nur für verderbliche Waren. Bestimmte Arten von Produkten sind schnell veraltet, während andere mehr wert sind, wenn sie älter sind.

In manchen Fällen kann die Filteroption nach Markteinführung- oder Produktionsdatum die Nutzererfahrung erheblich verbessern – insbesondere, wenn mit einem bestimmten Produkttyp mehrere Daten verbunden sind (z.B. bei elektronischen Geräten, wann ein Modell auf den Markt gebracht wurde und wann das genaue Gerät hergestellt wurde).

Es versteht sich wahrscheinlich von selbst, aber wir müssen auch beachten, dass ein Vintage-Filter bedeutet, dass Sie das Datum anzeigen müssen, an dem das Produkt erstellt, herausgegeben, hergestellt etc. wurde, und nicht das Datum, an dem es auf der Website hinzugefügt wurde.

Kategorie-spezifische Attribute

Für die meisten Produkte kann eine Reihe von kategoriespezifischen Attributen sehr wichtig sein, um den Käufern zu helfen, die Qualität, Leistung und Eignung eines Produkts zu bestimmen.

Diese Attribute sind quantifizierbar, können aber von Kategorie zu Kategorie sehr unterschiedlich sein: Bei Festplatten ist es die Speicherkapazität, bei Laptoptaschen die genauen Größen und die Art des Materials und so weiter. Diese bestimmen oft, ob ein bestimmtes Produkt mit einem anderen kompatibel ist (ob z.B. der Laptop in die Tasche passt) und haben somit einen direkten Einfluss auf die Kaufentscheidung.

Diese Angaben, die das Baymard Institut als „Kompatibilitätsinformationen“ bezeichnet, sollten immer leicht auffindbar sein. In einem Online-Shop hat man nicht die Möglichkeit, einfach einen Assistenten zu fragen, also muss man die Kompatibilität sofort feststellen können.

Auch Kategorie-spezifische Attribute sind wichtig, wenn ein Produkt unter besonderen Umständen funktionieren oder bestimmte Aufgaben erfüllen muss. Zum Beispiel gibt es viele Arten von Sportschuhen, aber die Wahl des perfekten Schuhs hängt von einer großen Anzahl individueller Attribute ab, wie z.B. der spezifischen Sportart, ob sie drinnen oder draußen ausgeübt wird, ob der Benutzer eine Art von medizinischen Anforderungen in Bezug auf seine Füße hat und so weiter.

Oder denken Sie nur an Lebensmittel: Wenn ein Kunde mehrere Produkte kaufen möchte, diese aber auf eine bestimmte Art und Weise zubereitet sein müssen (koscher oder vegan), muss er jedes Produkt in jeder Hauptkategorie überprüfen, um das richtige zu finden, wenn keine geeigneten Filter vorhanden sind.

Kategorie-spezifische Filter sind besonders wichtig, da Benutzer zwar nach bestimmten Artikeln suchen, ihre Suchanfragen aber selten alle Attribute enthalten, die für eine Kaufentscheidung notwendig sind (zum Teil, weil sie vielleicht gar nicht wissen, welche Art von Attributen verfügbar sind).

Thematische Filter

Die Definition eines thematischen Filters ist schwierig. Grundsätzlich handelt es sich dabei um einzigartige Filter, die eine Reihe von Produkten umfassen, die ansonsten nicht miteinander in Beziehung stehen. Saisonale Angebote, „bestes Preis-Leistungs-Verhältnis“ und „lässiger Stil“ sind einige Beispiele für Filter, die Produkte in allen Kategorien mit einer Vielzahl von individuellen Attributen umfassen können.

Diese können bei der Verfeinerung der Suche sehr hilfreich sein, aber sie sind nicht nur eine Bequemlichkeit – das Fehlen von thematischen Filtern steht in direkter Verbindung zum Seitenabbruch.

Die Anwendung dieser Filter kann zeitaufwendig sein, da die Produkte einzeln gekennzeichnet werden müssen. Die zusätzliche Zeit, die Sie benötigen, um Ihre eigenen thematischen Filter zu erstellen, wird sich jedoch lohnen.

Zulassung einer Mehrfachauswahl

Es ist in der Regel eine gute Idee, Ihren Benutzern die Möglichkeit zu geben, mehrere Filter gleichzeitig auszuwählen, damit sie eine größere Auswahl an verfügbaren Produkten sehen können. Zum Beispiel könnten sie nach Kleidung in mehreren Farben suchen, während sie nur Artikel in einer bestimmten Größe sehen möchten.

Dies ermöglicht es ihnen, einen personalisierten Katalog auf der Grundlage ihrer spezifischen Kriterien zu erstellen, so dass sie die relevantesten verfügbaren Kleidungsstücke durchsuchen und aus einem Dutzend Optionen (im Gegensatz zu Tausenden) die gewünschten auswählen können, was die Kundenerfahrung erheblich verbessert.

Verwenden Sie die Sprache Ihrer Kunden

Viele Geschäfte tappen in die Falle, erfundene Namen als Filter zu verwenden. Sie haben vielleicht einen kreativen Namen für eine Linie von Partykleidern oder einen bestimmten Typ von Jacken – aber Ihre Kunden werden nicht danach suchen. Und wenn doch, können sie diese mit einer einfachen Suchanfrage leicht finden und durchstöbern.

Stellen Sie immer sicher, dass Sie Ihren Kunden tatsächlich helfen, das zu finden, wonach sie suchen, indem Sie die Wörter und Ausdrücke verwenden, die sie verwenden. Schauen Sie sich an, welche Art von Anfragen die Besucher normalerweise auf Ihrer Website stellen, überprüfen Sie ihre Kommentare und sprechen Sie mit Ihrem Vertriebsteam, sollte dieses Einblicke in die Formulierungen haben, die Ihre Kunden verwenden. Dies wird Ihnen nicht nur dabei helfen, nützliche Filter zu entwickeln, sondern auch einen Einblick geben, wie Sie diese am sinnvollsten benennen können.

Wissen, wie viel genug ist

Das mag wie ein sehr grundlegender Ratschlag klingen, aber Sie müssen immer darauf achten, dass Ihre Filter ausgewogen sind. Wenn Sie zu wenige Facetten anbieten, werden Sie Ihre Kunden frustrieren, da sie dem gewünschten Produkt weniger nahe kommen. Wenn sie bei Anwendung aller verfügbaren Filter immer noch durch Hunderte von Produkten sortieren müssen, wäre es vielleicht eine gute Idee, die Menge der durchsuchbaren Attribute zu erweitern.

Wenn Sie jedoch zu viele verwenden, tritt eine andere Art von Frustration ein: Statt zu viele Produkte zu durchsuchen, müssen Ihre potenziellen Kunden zu viele Entscheidungen treffen und eine große Anzahl von Filtern verwenden. Dies kann besonders problematisch sein, wenn sie mit Ihrer Marke, Ihrer Website und Ihren Produkten nicht vertraut sind, da sie unsicher sind, was sie tun sollen und Ihre Website höchstwahrscheinlich verlassen werden, bevor sie einen Kauf tätigen.

Keine leeren Ergebnisse

Da Facetten auf der Grundlage von Produktergebnissen und -attributen angeboten werden, sollten zusätzliche auswählbare Facetten nach jedem Klick aktualisiert werden. Eine gute Facettensuche wird einen Shopper nie auf eine 0-Ergebnisseite führen, es sollte immer mindestens ein Produkt geben, das den ausgewählten Kriterien entspricht.

Bieten Sie Benutzerfreundlichkeit

Es gibt eine Reihe von Möglichkeiten, wie Sie Ihren Benutzern facettierte Filteroptionen anbieten können. Die gebräuchlichste und einfachste Möglichkeit ist die Bereitstellung von Links für die Filteroptionen wie im folgenden Beispiel.

Sie können zusätzliche Facetten hinzufügen, um die Ergebnisse einzugrenzen, falls sie das Gefühl haben, dass die bereitgestellten Ergebnisse nicht ausreichend sind. Es ist eine gute Idee, einige Filter zur Verfügung zu stellen, bei denen die Kunden direkt Text eingeben können – das ist einfach, indem Sie ihnen erlauben, eine Preisspanne wie unten gezeigt zu erstellen.

Oder setzen Sie Schieberegler in das Facettensuchfeld. Diese werden am häufigsten als Möglichkeit zum Filtern des Preises verwendet.

Sie können auch Kontrollkästchen einfügen, was notwendig ist, wenn Sie Käufern die Möglichkeit geben wollen, mehrere Filter gleichzeitig auszuwählen.

Wenn Sie feststellen, dass es zu viele Facetten gibt (auch wenn Sie nur die relevantesten anzeigen), können Sie zusammenklappbare oder erweiterbare Menüs verwenden, damit die Kunden entscheiden können, ob sie mehr Optionen sehen möchten.

Sie können etwas Ähnliches wie Amazon machen und einfach einen Link mit „Weitere Optionen“ nach den ersten paar Facetten einfügen, der den Kunden zu einer Landing Page mit allen relevanten Filtern für dieses bestimmte Produkt führt.

So könnte der Online Shop dem Käufer die Möglichkeit bieten, die Brillen nach Form zu filtern – so kann der Kunde sicherer sein, dass die Brille passt.

In diesem Fall reicht es nicht aus, einen Filter mit den Namen der Stile bereitzustellen, da jedes Brillenunternehmen seine Produkte anders benennt. Um die Filter klar und relevant zu machen, müssen Bilder jedes Stils zusammen mit dem entsprechenden Namen enthalten sein.

Facettensuche und SEO

Es ist sehr wichtig, alle internen Facetten-Links als „nofollow“ zu klassifizieren. Andernfalls wird Google alle Seiten crawlen, die aufgrund der verschiedenen Suchkriterien generiert werden, was am Ende Hunderttausende oder Millionen von Seiten bedeuten würde.

Dies ist aus mehreren Gründen schlecht, erstens bedeutet dies, dass Ihr „Crawl-Budget“ für nutzlose Seiten verschwendet wird, und zweitens wirkt sich die bloße Existenz dieser Seiten negativ auf Ihr Profil aus.

Die von der Facettensuche erzeugten Seiten haben denselben schwachen Inhalt (im Wesentlichen sind es duplizierte Seiten voller Produktdetails). Diese Seiten haben keinen organischen Traffic und die Zeit, die auf jeder Seite verbracht wird, ist gering. Wenn es also Hunderttausende von ihnen gibt, können sie den Wert und die Autorität Ihrer gesamten Website verringern, was Ihre Rankings bei Google senkt.

Lassen Sie sich davon nicht abschrecken, die Facettensuche auf Ihrer Website zu verwenden, denn es gibt eine Reihe von Möglichkeiten, sie zu implementieren, ohne die SEO-Rankings Ihrer Website zu zerstören.

Verbot von robots.txt

In Robots.txt können Sie einstellen, welche URL-Teilmengen Sie nicht von Google indizieren lassen wollen. Sie sollten hier unbedingt alle Seiten hinzufügen, die automatisch durch die Suche auf Ihrer Website erstellt werden.

Paths (clean URLs)
Disallow: /catalog/product_compare/
Disallow: /catalog/category/view/
Disallow: /catalog/product/view/
Disallow: /catalog/product/gallery/
Disallow: /catalogsearch/
Disallow: /checkout/
Disallow: /control/
Disallow: /contacts/
Disallow: /customer/
Disallow: /customize/
Disallow: /newsletter/
Disallow: /poll/
Disallow: /review/
Disallow: /sendfriend/
Disallow: /tag/
Disallow: /wishlist/

Technisch gesehen können die Seiten, die in der Robotos.txt verboten sind, jedoch immer noch indiziert werden, so dass dies allein nicht ausreicht.

Diese Seiten werden nicht nur indiziert, sondern erhalten auch noch Link-Equity (das ist eine große Verschwendung) und werden weiterhin gecrawlt.

Der nächste Schritt ist also…

Interne Nofollow Links

Stellen Sie sicher, dass alle internen Links, die zu einer Suchergebnisseite führen könnten, das nofollow-Attribut haben, damit die Crawler von Google sie nicht verarbeiten und zu Ihrem internen Linkprofil hinzufügen (und es dadurch unübersichtlich machen).

Dies löst sowohl das Link Equity- als auch das Crawl-Budget-Problem.

Kanonisierung

Die Verwendung von kanonischen Tags ist eine gängige Methode, um zu verhindern, dass Google Ihre Website aufgrund von doppelten Inhalten abwertet. In einer Reihe von identischen oder ähnlichen Seiten wird diejenige mit dem kanonischen Tag als die bevorzugte und/oder ursprüngliche Version betrachtet. Dies sagt Google, dass Sie nicht versuchen, den Algorithmus zu manipulieren.

Dies löst zwar nicht das Crawl-Budget-Problem, aber es stellt sicher, dass Link-Equity zu Ihrer bevorzugten Seite fließt, was ein großes Plus ist.

JavaScript

Sie können diese Probleme auch mit JavaScript vermeiden. Sie können Ihr Facettensuchsystem so erstellen, dass URL-Änderungen begrenzt sind, was das Browsen erleichtert und Google weniger automatisch generierte Seiten anzeigt.

Stellen Sie sicher, dass Kategorie-, Unterkategorie- und Produktseiten alle noch indiziert sind und eindeutige und leicht lesbare URLs haben. Achten Sie darauf, dass Sie die facettierten Suchergebnisseiten ausschließen.

Beispiele für die Facettensuche

In diesem Kapitel zeigen wir Ihnen einige der besten Beispiele für eine Facettennavigation und heben die Funktionen und bewährten Praktiken hervor, die Sie auf Ihrer Website implementieren können und sollten.

Beginnen wir mit dem offensichtlichsten Beispiel. Eines, das wir bereits in diesem Artikel verwendet haben…

Amazon

Amazon nutzt alle besten UX-Praktiken für die Filterung und zeigt Facetten sofort an, nachdem Sie eine Kategorie ausgewählt oder eine Suche durchgeführt haben. Alle Facettenoptionen, vom ersten Schritt an, sind relevant für die Produkte, die Sie durchsuchen. Wenn Sie z.B. die Kategorie Elektronik/Kopfhörer auswählen, sind dies einige der verfügbaren Facettenoptionen:

Das Gleiche gilt, wenn Sie eine Suchanfrage ausführen. Wenn Sie z.B. nach dem Science-Fiction-Autor Isaac Asimov suchen, versteht das System, dass Ihre Abfrage auf den Namen eines Autors eines bestimmten Genres zutrifft und bietet entsprechend weitere Facettenoptionen an:

Sie können auch sehen, dass sie dem Käufer erlauben, mehrere Facetten (z.B. mehrere Marken) auf einmal auszuwählen.

Noch nützlicher wäre es, wenn sie unter jedem Attribut die Anzahl der Produkte anzeigen würden; so machen es die meisten Online-Händler.

Zappos

Zappos ist ein großartiges Beispiel dafür, wie die Facettensuche funktionieren sollte. Relevante Filter erscheinen, nachdem Sie eine der Kategorien ausgewählt haben:

Oder nachdem Sie mit Hilfe des Suchfeldes nach etwas gesucht haben:

Wie Sie sehen können, gibt es mehrere Optionen, die Käufern helfen, ihre Suche einzugrenzen. Als bewährte Praktik informieren alle Filter den Käufer auch darüber, wie viele Produkte die spezifischen Attribute haben, und bieten so einen Rahmen für die Anzahl der Optionen, aus denen er wählen kann.

Wenn Sie Ihre Suche eingrenzen und weitere Filter anwenden, werden oben auf der Ergebnisseite horizontal zusätzliche Filtervorschläge angezeigt:

Diese basieren auf den zuvor angewendeten Filtern und werden bei jedem Schritt mit den relevantesten Produkten aktualisiert.

Hier gibt es mehrere Möglichkeiten, das betreffende Produkt zu finden:

• Sie können mit einer einfachen Suchanfrage beginnen
• Sie können die Kategorie auswählen, mit der Sie beginnen möchten
• Sie können die Ergebnisse mit den vertikalen Facettensuchoptionen filtern
• Sie können auch nach einer Reihe von Kriterien sortieren, z.B. nach „Neu eingetroffen“, „Kundenbewertung“ und „Bestseller“.

Beachten Sie, dass es neben der Auswahl von Kriterien aus den angebotenen Facetten auch eine Option im vertikalen Suchfeld gibt, um zusätzliche Kriterien in Textform einzugeben. Damit können Einkäufer z.B. nach bestimmten Marken suchen.

Dies ist eine gute Lösung, wenn Ihr Shop Tausende von Produkten und folglich Hunderte oder Tausende von verschiedenen Attributen hat: die Facettensuche kann die relevantesten anbieten, aber wenn der Benutzer nach etwas sucht, das nicht dabei ist, muss er den Shop nicht verlassen; er kann einfach schnell sein eigenes bevorzugtes Attribut hinzufügen.

Sie können die Navigation verbessern, indem Sie ein Breadcrumb-Menü auf Ihrer Website einrichten. Nachdem ein Kunde ein bestimmtes Produkt ausgewählt hat, kann er genau sehen, in welcher Kategorie er sich befindet. Das gibt ihm die Möglichkeit, ähnliche Produkte zu durchsuchen, indem er einfach auf eine andere „Ebene“ geht, anstatt eine weitere Suche durchzuführen.

Zusammenfassung

Ein einfaches Eingabefeld als Suchoption ist nicht genug, um Ihren Kunden ein großartiges Sucherlebnis zu bieten. Käufer wissen selten genau, wonach sie suchen. Selbst wenn Sie detaillierte Kategorien und Unterkategorien, Produktbeschreibungen und Infoboxen auf den Ergebnisseiten bereitstellen, wird dies nicht ausreichen, um ein hervorragendes Benutzererlebnis zu bieten (insbesondere wenn Sie eine größere Anzahl von Produkten in Ihrem Shop haben).

Wenn Sie das Einkaufserlebnis Ihrer Kunden verbessern möchten, ist die Lösung natürlich die Facettensuche. Durch die Anzeige von Filteroptionen, Facetten, basierend auf Suchanfragen und -ergebnissen, ermöglichen Sie potenziellen Kunden, die Suchergebnisse leicht einzugrenzen, um das gewünschte Produkt zu finden.

Dies gibt den Benutzern mehr Kontrolle über die Art und Weise, wie sie suchen, und verringert die Anzahl der Entscheidungen, die sie treffen müssen, um das gewünschte Produkt zu finden. Facetten schränken den Umfang der Produkte schrittweise ein, bis der Käufer nur noch aus einigen Dutzend oder hundert Produkten wählen muss, anstatt aus Tausenden.

Und genau so können Sie entscheiden, ob Sie die Facettensuche wirklich brauchen. Es stimmt, dass es seit 2019 ein grundlegendes E-Commerce-Feature ist, aber es ist nicht für jeden notwendig. Wenn Ihr Shop nur eine kleine Anzahl verfügbarer Produkte hat, wird es den Käufern nicht schwerfallen, diese zu sortieren, um das zu finden, was sie suchen. In diesem Fall ist die Facettensuche wahrscheinlich nicht notwendig.

Wenn Sie Facetten benötigen, befolgen Sie die Ratschläge in diesem Artikel, wenn Sie Ihre Suchmaschine planen, und Sie werden den Käufern ein noch besseres Erlebnis bieten, als wenn sie direkt mit einem Verkäufer sprechen würden!

Diese bessere Benutzererfahrung wird den Abbruch der Website verringern, Kaufentscheidungen verstärken und Vertrauen bei Ihren Kunden aufbauen.

Und machen letztlich Ihr Geschäft erfolgreicher.

Wenn Sie Fragen zur Facettensuche haben, können Sie sich jederzeit an uns wenden – wir haben bereits eine Reihe von Suchmaschinen für unsere Kunden gebaut und geben unser Wissen gerne weiter!