Die Grundlagen einer guten E-Commerce-Suchmaschine

Bereitstellung relevanter Ergebnisse

Es mag offensichtlich und sogar eine einfache Aufgabe sein, dass eine Suchmaschine Ergebnisse liefern sollte, die für eine ausgeführte Anfrage relevant sind. Das liegt daran, dass wir an Google gewöhnt sind, es täglich nutzen und es in Sachen Relevanz erstklassig ist. Google hat allgemein den Standard dafür gesetzt, was eine Suchfunktion leisten sollte.

Aber bedenken Sie, dass Google dafür einen extrem komplizierten, sich ständig erweiternden und verändernden Algorithmus verwendet, hinter dem Hunderte von Entwicklern stehen, die ständig an der Feinabstimmung arbeiten – und es hat buchstäblich Jahrzehnte gedauert, bis sie das heutige Modell erreicht haben.

Nehmen Sie sich einen Moment Zeit, um darüber nachzudenken, was „relevante Suchergebnisse“ eigentlich bedeutet. Nehmen wir zum Beispiel an, ein Käufer gibt bei Amazon die Suchanfrage „Kochbuch“ ein.

Was ist, wenn es einen Tippfehler in der Suchanfrage gibt? Der Käufer wird dennoch relevante Ergebnisse erwarten und wird nur frustriert sein, wenn er eine Seite mit „keine Ergebnissen“ sieht und die Suche erneut ausführen muss.

Dann stellt sich die Frage, wie Sie die Bedeutung von Produktattributen abwägen – Tipp: Wenn die Keywords im Titel vorkommen, sollten sie relevanter sein als wenn sie nur in den Tags enthalten sind; aber der Versand an den Standort des Käufers ist noch wichtiger, und so weiter.

Wie Sie sehen, ist die Relevanz eine viel kompliziertere Frage, vor allem, wenn Sie Hunderte oder Tausende von Produkten in Ihrem Online-Shop haben.

Zuverlässigkeit, Uptime und Geschwindigkeit

Auf der technischen Seite müssen Sie auch dafür sorgen, dass Ihre Suchmaschine tatsächlich funktioniert: Käufer können jederzeit und von jedem Ort der Welt aus Suchanfragen stellen und erhalten die Ergebnisse fast sofort.

Die durchschnittliche Google-Suche wiederum ist ein Standard, an den wir gewöhnt sind, und meist dauert sie nur den Bruchteil einer Sekunde. Auch wenn Sie nicht mit ihnen konkurrieren können, sollten Sie eine Suchmaschine und ein Hosting verwenden, das es Ihren Kunden ermöglicht, so schnell wie möglich zur Ergebnisseite zu gelangen.

Wichtige Funktionen für Ihre Website-Suche

1. Automatische Vervollständigen

Eine der grundlegendsten Funktionen, die Käufer erwarten, ist die automatische Vervollständigung: Diese sagt die Suchanfragen des Käufers voraus, sobald er sich auf das Suchfeld konzentriert, oder ab dem ersten Tastendruck. Es schlägt Schlüsselwörter, Produkte und Kategorien vor, die relevante Ergebnisse liefern.

Die Vorhersage der Kaufabsicht ist nur ein Aspekt: Was noch nützlicher ist, ist die Tatsache, dass es die Käufer auf ihrem Weg zum Kauf ein wenig leitet, indem es Suchanfragen vorschlägt, die nicht auf 0-Ergebnisseiten enden.

Viel mehr gibt es dazu nicht zu sagen, außer unseren Rat: Wenn eine Website-Suchmaschine keine automatische Vervollständigung bietet, sollten Sie sich weit von ihr fernhalten.

Und die automatische Vervollständigung sollte auch folgendes sein…

2. Tolerant gegenüber Tippfehlern

Es gibt nicht viele Studien mit Zahlen über die durchschnittliche Anzahl von Rechtschreibfehlern, und noch weniger, die sich auf Suchmaschinen konzentrieren, da die Anbieter von Suchmaschinen diese Art von Daten normalerweise nicht veröffentlichen. Aber es gibt einige interessante Punkte in dem Artikel von W. John Wilbur, Won Kim und Natalie Xie aus dem Jahr 2006 mit dem Titel Rechtschreibkorrektur in der PubMed Suchmaschine.

Eine Tippfehlerquote zwischen 1 zu 4 und 3 zu 4 mag extrem hoch erscheinen, aber mit Tastaturen, schnellem Tippen, der Prominenz von Tippfehler-toleranten Suchmaschinen und der Rechtschreibprüfung kann das durchaus möglich sein, weil wir nicht mehr wirklich auf die Rechtschreibung achten.

Wenn die Suchmaschine Ihrer Website Tippfehler nicht tolerieren kann – d.h. diese erkennt und eine weitere Suche anzeigt oder noch besser, Ergebnisse für das korrekt geschriebene Schlüsselwort, anstatt keine Ergebnisse zu liefern – laufen Sie Gefahr, Ihre Kunden zu vergraulen.

3. Verwaltung von Synonymen

Ein weiterer wichtiger Aspekt: Synonyme. In vielen Fällen werden Ihre Kunden Produkte oder Kategorien, ja sogar bestimmte Attribute mit einem anderen Namen bezeichnen als Sie selbst.

Zum Beispiel: Wer einen Laptop sucht, schreibt vielleicht „Notebook“ in das Suchfeld, Leuchtkraft und Helligkeit werden vielleicht mit LED-Leuchten verwechselt, jemand, der ein Armaturenbrett kaufen möchte, sucht vielleicht nach einer Steuerplatine.

Und wenn Ihre Suchmaschine dies nicht verstehen kann, werden die Kunden auf 0-Ergebnisseiten landen, selbst wenn Sie eigentlich das gesuchte Produkt verkaufen.

Dies ist natürlich schlecht, da Ihre Produkte effektiv vor Käufern mit starker Kaufabsicht verborgen bleiben und Sie so Geld verlieren.

Wir empfehlen Ihnen, eine Lösung mit eingebautem Synonym-Management zu wählen.

Man könnte meinen, dass es einfach wäre, eine Lösung zu finden, die dies beinhaltet. Vielleicht ist es nur eine Frage der Integration einer Synonym-Datenbank – aber tatsächlich ist die Anpassung einer Suchmaschine auf diese Weise eine sehr mühsame Arbeit und erfordert viel Zeit.

Das bringt uns zu…

4. Anpassung

Out-of-the-Box-Lösungen sind bequem, billig, einfach und schnell zu implementieren, erfüllen aber selten alle Anforderungen. Sie sind nicht immer flexibel in Bezug auf Anpassungen: In der Regel können Sie die vorhandene Funktionalität oder Leistung nicht erweitern.

Open-Source-Suchlösungen können wiederum  nach Belieben angepasst werden, aber sie sind auch ressourcenintensiv – die Implementierung, Entwicklung und Wartung können viel Zeit und Energie in Anspruch nehmen.

Bevor Sie sich auf eine Lösung für die Suchfunktion festlegen, sollten Sie über Ihre einzigartigen Geschäftsprozesse und die Bedürfnisse Ihrer Kunden nachdenken.

Kann der Suchanbieter Ihre Anforderungen erfüllen?

5. Personalisierung

Die Personalisierung dessen, was Ihre Benutzer sehen, kann eine großartige Möglichkeit sein, nicht nur Ihre Konversionsrate zu erhöhen, sondern auch Ihren durchschnittlichen Bestellwert.

Hier sind ein paar Beispiele, wie Sie die Ergebnisseite basierend auf dem bisherigen Verhalten Ihres Käufers personalisieren können:

Zeigen Sie ihnen Produkte, die sie sich zuvor angesehen (und nicht gekauft) haben, ähnliche Produkte oder Produkte, die zu ihren vorherigen Suchen passen. Auf diese Weise können Sie sie zu weiteren Käufen führen, da sie möglicherweise Ergebnisse sehen, über die sie vorher nicht gestolpert sind.

Insgesamt kann die Personalisierung der Ergebnisseiten basierend auf dem Verhalten die Abbruchrate senken, das Engagement und die Konversionsrate erhöhen und die Benutzererfahrung und Customer Journey Ihres Webshops verbessern.

6. Dynamische Filterung

Anstatt eine statische Ergebnisseite bereitzustellen, wenn der Käufer eine Abfrage ausführt, können Sie die Benutzererfahrung verbessern und Ihre Konversionsrate erhöhen, indem Sie dynamische Filterung nutzen.

Das bedeutet: Die Suchmaschine zeigt relevante Ergebnisse und Filteroptionen basierend auf der ursprünglichen Anfrage an. Der Schlüssel hierbei ist, dass keine der Filteroptionen den Kunden zu einer 0-Ergebnisseite führt.

Ein Beispiel aus dem „echten Leben“: Nehmen wir an, Sie haben einen Online-Buchladen. Wenn ein Benutzer „Science-Fiction Roman“ eingibt, werden ihm eine Reihe von Ergebnissen präsentiert, und es erscheinen auch ein paar Kontrollkästchen, in denen er nach den relevantesten Autoren wie Isaac Asimov, Frank Herbert, Iain M. Banks usw. filtern kann. Aber den Namen von J. R. R. Tolikien werden sie dort nicht sehen, da er nie Science Fiction geschrieben hat.

Das bedeutet auch, dass jemand, der nach „Liebesroman“ sucht, nicht die gleichen Filteroptionen sieht, da diese Autoren keine Liebesromane geschrieben haben.

Die Suchmaschine tut dies, indem sie die Attribute der Ergebnisse analysiert und entsprechende Filter anwendet, weshalb dies als Facettenfilterung bezeichnet wird.

Wenn der Einkäufer beginnt, Kästchen zu markieren, um die Ergebnisse zu filtern, verschwinden die irrelevanten Filteroptionen.

Dies führt die Kunden nicht nur zu dem Produkt, das sie kaufen möchten, sondern gibt ihnen auch ein Gefühl der Kontrolle und verbessert die allgemeine Erfahrung in Ihrem Online-Shop.

7. Verarbeitung natürlicher Sprache

Die Verarbeitung der natürlichen Sprache (NLP) ist ein sehr komplexes Thema, da es sowohl maschinelles Lernen als auch KI umfasst. Daher konzentrieren wir uns auf das, was es tatsächlich tut, wenn es in eine Suchmaschine integriert wird: Es ermöglicht der Suchmaschine, Anfragen besser zu verstehen, indem es, nun ja, natürliche Sprache verarbeitet.

NLP ermöglicht es der Suchfunktion, relevantere Ergebnisse zu liefern, Vorschläge über die automatische Vervollständigung anzubieten und basierend auf der Wortwahl und der Sprache aus dem Benutzerverhalten zu lernen.

Es macht Ihre Suchmaschine auch sprachunabhängiger, da NLP nicht streng an eine bestimmte Sprache gebunden ist.

Es ist eine ressourcenintensive Funktion, und einige Lösungen verkaufen ihr erweitertes Synonym-Management einfach als NLP, also achten Sie darauf, dass dies wirklich der Fall ist. Wir können den Ratschlägen von Shopify nicht viel hinzufügen:

Wenn Sie nicht in die Einzelheiten [der NLP-Funktion] eindringen, erhalten Sie vielleicht nur eine Demonstration grundlegender Funktionen wie Synonyme mit einem schickeren Etikett. Das ist ein Problem, wenn Sie ein automatisiertes System mit ausgefeiltem Sprach-Parsing erwarten.

8. Ranking

Stellen Sie sicher, dass Sie die Möglichkeit haben, bestimmte Ranking-Faktoren anzupassen. Die Relevanz ist zwar am wichtigsten, aber wenn Sie eine bessere Kundenerfahrung bieten möchten, kann es auch sinnvoll sein, beispielsweise beliebte Produkte auf einer Ergebnisseite hervorzuheben.

Ranking-Algorithmen beinhalten in der Regel Relevanz- und Popularitäts-Scores. Suchanbieter verfügen jedoch über Dashboards, mit denen ihre Kunden die Verstärkungsparameter ändern können, um mehr von dem zu verkaufen, was sie wollen.

Diese Ranking-Algorithmen sollten auch mindestens täglich aktualisiert werden, um sicherzustellen, dass die Ergebnisse genau bleiben und die Käufer die bestmögliche Erfahrung erhalten.

9. Analytik

Ihre Suchmaschine ist eine der wertvollsten Ressourcen für Kundendaten. Sie können unschätzbare Informationen über sie erfahren, wie z.B.: wie sie nach Produkten suchen, welche Formulierungen und Sprache sie verwenden, wonach sie suchen, was Sie derzeit nicht verkaufen/auf Lager haben, ob sie mit ihren Suchen erfolgreich sind oder Hilfe benötigen und vieles mehr.

Wenn Sie alle diese Daten haben, können Sie Ihre Customer Journey verfeinern, das Marketing verbessern und höhere Konversionsraten erzielen!

10. Merchandising

Merchandising ist eine Möglichkeit, die Produkte, die Sie verkaufen möchten, effektiv zu bewerben. Dies können neue Artikel, Produkte mit viel Bestand oder rabattierte Produkte sein.

Sie können die Platzierung dieser Artikel anpassen, indem Sie Banner hinzufügen, die Produkte auf der Suchergebnisseite bearbeiten, Umleitungsregeln nutzen und Disambiguierung hinzufügen.

11. Indizierung

Die Indizierung ist der Prozess, bei dem die Suchmaschine eine Datenbank mit allen verfügbaren Daten zu Ihren Produkten erstellt und Ergebnisse auf der Grundlage dieser Datenbank liefert.

Bei der Indizierung liegt der Schlüssel darin, eine Lösung mit einer Frequenz zu wählen, die zu Ihrem Geschäftsmodell passt. Oftmals hängt die Häufigkeit, mit der das Tool Produkte und Attribute indiziert, davon ab, wie viel Sie für den Service bezahlen, in welcher Stufe Sie sich befinden usw.

Käufer auf Ihrer Website erwarten, dass sie Produkte sofort finden – das gilt auch für neue Produkte. Die meisten Online-Umsätze werden von Käufern generiert, die die Suchfunktion nutzen. Wenn Ihre Suche keinen Zugriff auf eine aktualisierte Produktdatenbank hat, kann sie die Kunden nicht zu den gewünschten Produkten führen.

Das heißt, Ihnen entgeht Geld.

Inhouse-Suchmaschinenentwicklung oder SaaS-Anbieterlösung?

Wenn es darum geht, die Suchfunktion in Ihrem Webshop zu implementieren, stehen Ihnen drei grundlegende Optionen zur Auswahl:

• Sie können eine Out-of-the-Box-Lösung wählen.
• Sie können sich entscheiden, eine eigene Suchmaschine zu entwickeln.
• Sie können sich für eine SaaS-Lösung entscheiden.

Daher wird sich der Rest dieses Artikels auf die Inhouse-Entwicklung und SaaS-Suchlösungen konzentrieren: Wir werden Ihnen die Vor- und Nachteile beider Optionen aufzeigen, damit Sie selbst eine fundierte Entscheidung treffen können.

Eigene Suchentwicklung mit Elasticsearch oder Solr

Elasticsearch und Solr sind derzeit die beliebtesten Open-Source-Suchmaschinen, mit denen Sie arbeiten können.

Zeitplan für die Inhouse-Entwicklung

Einrichtung einer Open-Source-Suchlösung (1-4 Wochen)

Mit Elastic oder Solr erhalten Sie eine einfache Suchlösung, für die die Einrichtung zwischen einer Woche und einem Monat dauern wird.

Sie sollten jedoch wissen, dass der Zeitrahmen von Ihren internen Kapazitäten abhängt: von der Größe des Entwicklerteams, seiner Erfahrung mit der Suche, wie viel Zeit es für das Projekt hat und auch von der Anzahl der Produkte und Anfragen, die Ihr Online-Shop erhält. Das bedeutet, dass es länger dauern kann, wenn Sie entweder ein kleines Entwicklerteam haben (oder eines, das sich auf andere Produkte konzentriert) oder viele Produkte und Kunden haben.

Fortgeschrittene Datenverarbeitung (2-8 Wochen)

Ihre Suchmaschine muss über alle Daten Ihrer Produkte verfügen – alle Attribute, standardisierte und verarbeitete Werte, zusammen mit Sätzen aus Produktbeschreibungen und der Extraktion relevanter Schlüsselwörter.

Dies bietet die Basis für Ihre Suchmaschine und wird in der Zukunft kontinuierlich aktualisiert. Die Zeit, die Sie dafür benötigen, hängt von der Erfahrung Ihrer Entwickler ab, beträgt aber in der Regel etwa 2-8 Wochen.

Konfigurieren der Grundfunktionen (4-8 Wochen)

Synonyme, Standard-Facetten, Tokenizer, Standard-Stemmer und der Rest der Kernfunktionen werden in dieser Phase konfiguriert, die zwischen 1-2 Monaten in Anspruch nehmen wird.

Konfigurieren der Grundfunktionen (4-8 Wochen)

Synonyme, Standard-Facetten, Tokenizer, Standard-Stemmer und der Rest der Kernfunktionen werden in dieser Phase konfiguriert, die zwischen 1-2 Monaten in Anspruch nehmen wird.

Konfigurieren der erweiterten Funktionen (20 Wochen)

NLP-basierte Vorschläge und automatische Vervollständigung, benutzerdefinierte Filter, kontextbezogene dynamische Facetten und einige der komplexeren Funktionen: Diese Konfiguration kann bis zu 20 Wochen dauern.

Benutzerdefiniertes Ranking (1-4 Wochen)

Wie wir bereits erwähnt haben, ist es wichtig, die  Ergebnisseiten an Ihr Geschäftsmodell und Ihre Marketingbemühungen anzupassen.

Die Ermittlung und Einstellung der Basisfaktoren hierfür sollte je nach Komplexität 1 bis 4 Wochen dauern.

(Und jeden Monat ein paar Tage, um diese Daten zu aktualisieren).

Benutzerdefinierte Suchfunktionalität (mindestens 3 Wochen)

Je nachdem, welche Zusatzfunktionen Sie und Ihr Online-Shop benötigen, dauert es mindestens 3 Wochen, diese einzurichten.

Denken Sie an: Suchassistenten, Sprachsuche, Personalisierung der Ergebnisseiten etc.

Je mehr Sie anpassen möchten, desto länger wird es dauern – dies kann sich unter Umständen um viele Monate verlängern.

Fehlerbehebungen und Algorithmus-Verbesserungen nach dem Live-Start (3-4 Monate)

Dies ist die Phase der Feinabstimmung, nachdem alles eingerichtet ist – was natürlich so lange weitergeht, wie Ihre Website live ist. Die erste Phase des Testens, der Fehlerbehebung und der Verbesserung sollte mindestens 3-4 Monate nach dem Start Ihrer Suchmaschine andauern.

Vorteile der Inhouse-Suchmaschinenentwicklung

Anpassung

Die Entwicklung Ihrer Suchmaschine mit Ihrem eigenen Team bedeutet, dass Sie die vollständige Kontrolle über den Prozess haben und darüber, was enthalten sein soll und wie es aufgebaut werden soll. So können Sie alles auf Ihre geschäftlichen Bedürfnisse zuschneiden.

Flexibilität bei der Durchführung von Fehlerbehebungen

Wenn Sie ein internes Team haben, können Sie die Prioritäten so setzen, wie Sie es wünschen: Es kann sich sofort um die Behebung kritischer Probleme kümmern, und Sie müssen nicht auf Dritte, den Kundendienst usw. warten.

Ergebnisse können über die Suche hinaus genutzt werden

Die von Ihnen erstellte Suchmaschine kann bei der Entwicklung anderer wichtiger Funktionen der Website nützlich sein, die Ihre Entwickler auf der Grundlage dieser Arbeit erstellen können.

Nachteile der Inhouse-Suchmaschinenentwicklung Team-Rekrutierung

Wenn wichtige Mitarbeiter Ihr Team verlassen, kann entscheidendes Wissen mit ihnen verloren gehen, auch wenn die gesamte Dokumentation und das schriftliche Know-how erhalten bleiben. Dies kann ihre Erfahrung und die Tatsache, dass sie als Team zusammengearbeitet haben, nicht ersetzen. Neue Teammitglieder müssen immer an Bord geholt werden, in die Gepflogenheiten und Richtlinien eingeführt werden und es kann im Allgemeinen recht lange dauern, bis sie sich eingearbeitet haben.

Teamleitung

Ihr Such-Team sollte unabhängig von Ihrem grundlegenden Entwicklungsteam sein – andernfalls stehlen sich mehrere parallel laufende Projekte gegenseitig Zeit und Kapazität– folglich werden sowohl die grundlegende Entwicklung als auch der Aufbau/Wartung Ihrer Suchmaschine weniger Fortschritte machen.

Es dauert Jahre, bis eine gute Suche vollständig entwickelt ist

Egal, was Sie tun, die grundlegende Entwicklung selbst wird wahrscheinlich 1-1,5 Jahre dauern – und danach wird das Hinzufügen zusätzlicher Funktionen, Anpassungen, Fehlerbehebungen, Wartung und Updates Jahre in Anspruch nehmen, bis Ihre Suchmaschinw vollständig ausgebildet ist. Es ist wichtig, dass Ihr Team immer auf dem neuesten Stand der bewährten Praktiken für die E-Commerce-Suchfunktionen bleibt und diese kontinuierlich implementiert.

Manuelle Einrichtung und Wartung der Infrastruktur

Ohne Drittpartner oder SaaS-Anbieter müssen Sie die gesamte Infrastruktur, die sowohl für die Entwicklung (Tools und Geräte, die das Team verwenden wird) als auch für den Betrieb der Suchmaschine benötigt wird, kaufen, einrichten und warten. In Bezug auf die Ressourcen bedeutet dies zusätzliche Kosten und Zeit.

Kontinuierliche Leistungsverbesserung, Überwachung und Optimierung

Sie müssen ständig neue Funktionen entwickeln – die Anforderungen werden sich aufgrund von Kundenwünschen und Wettbewerb, veränderten Gewohnheiten, Änderungen in Ihrem Geschäftsmodell und vielen anderen Faktoren ändern.

Mangel an aktueller Technologie

Die Suchmaschinenentwicklung ist ein sehr spezielles Gebiet, und meistens haben Sie keine relevante, frische Technologie zur Verfügung, die Sie verwenden können – Sie müssen alles selbst machen, was normalerweise Monate dauert.

Keine Unterstützung

Mit einem internen Team können Sie sich nicht auf externes Fachwissen verlassen: Wenn Sie auf Probleme stoßen, müssen Sie es selbst herausfinden oder die Lösung in Entwicklerforen finden – beides kann zeitaufwendig und frustrierend sein.

SaaS-Anbieter E-Commerce-Suchlösung

Wenn Sie kein komplettes Entwicklungsteam einstellen und unterhalten wollen und trotzdem eine qualitativ hochwertige, flexible Lösung wünschen, ist die Nutzung eines SaaS-Anbieters Ihre beste Option.

Aber Sie müssen vorsichtig sein, für welchen Sie sich entscheiden (weiter oben finden Sie eine umfassende Liste für die wichtigsten Faktoren, auf die Sie bei der Auswahl eines Anbieters achten sollten), denn Search-as-a-Service ist ein hochspezialisiertes Feld, in dem jeder Anbieter, jede Lösung ihre spezifischen Stärken und Spezialisierungen hat.

Schnelle Integration

Wenn Sie einen Suchanbieter verwenden, dauert die Integration teilweise nur wenige Wochen, sodass Sie in kürzester Zeit einsatzbereit sind.

Bei einigen SaaS-Anbietern dauern die Integrationszeiten allerdings Monate.

Wenn Sie also schnell loslegen wollen, sollten Sie den Zeitplan jedes einzelnen Anbieters sowie dessen Integrationsprozess prüfen, um zu sehen, welcher am besten zu Ihren Anforderungen passt.

Nachgewiesener ROI vor Engagement

Sie erhalten nicht nur eine bessere Suche in kürzerer Zeit, sondern auch die Möglichkeit, sich auf einen Service zu verpflichten, der eine Geschichte hat: Fallstudien, Testimonials, die seine Effektivität untermauern. Die Kernfunktionen werden ständig aktualisiert, nicht nur basierend auf Daten von Ihrem Webshop, sondern von allen Shops und Kunden des Anbieters. Auf diese Weise können bewährte Praktiken mit einem viel größeren Effekt implementiert werden.

Detaillierte Analytik

Sie erhalten ein Dashboard und wahrscheinlich Optionen, um die Analysen und Berichte, die Sie erhalten, anzupassen. Das bedeutet, dass Sie vom ersten Tag an in der Lage sein werden, alle nützlichen Daten in Ihre Marketingbemühungen und Ihr Geschäftsmodell zu implementieren.

Dedizierter Kundensupport

Ein Team von Experten wird Ihnen als Teil des Dienstes zur Verfügung stehen, und Sie müssen weder deren Gehälter noch für die von ihnen verwendeten Tools und Geräte bezahlen. Sie können auch sicher sein, dass sie Erfahrung in der Suchtechnologie haben und wahrscheinlich genau die Antworten haben, nach denen Sie suchen.

Vollständig verwaltete Suche

Sie und Ihr Team werden nicht diejenigen sein, die Updates machen, Funktionen entwickeln, Skalierung oder Hosting verwalten müssen: Sie können sich an den SaaS-Anbieter wenden und ihm einfach Ihre Bedürfnisse mitteilen.

Freie Skalierung mit Ihrem Unternehmen

SaaS-Lösungen sind traditionell skalierbar: Wenn Ihr Online-Shop und Ihr Unternehmen wachsen, können Sie den Service einfach aufrüsten, um ihn an Ihre wachsenden Anforderungen anzupassen. Dies beinhaltet die Handhabung einer größeren Anzahl von Produkten bis hin zur Aufnahme speziellerer, benutzerdefinierter Funktionen und Optionen in der Suchmaschine.

Vorhersehbare Kosten

Die Ausgaben lassen sich leicht in Ihren Cashflow integrieren, und Sie werden genau wissen, wie viel Sie jeden Monat für den Service bezahlen werden – und wenn Sie individuelle Lösungen benötigen, wird auch der Preis für deren Entwicklung und Integration festgelegt sein.

Nachteile der Verwendung eines SaaS-Anbieters

Keine echte Kontrolle über die Entwicklung

Als einer der Kunden werden Sie ein gewisses Mitspracherecht haben, welche Funktionen entwickelt und welche Fehler behoben werden sollen – aber dieses Mitspracherecht wird minimal sein. Ihr Entwicklungsteam wird sich auf das konzentrieren, was die Mehrheit der Kunden und der Markt verlangen – was nicht unbedingt mit Ihren persönlichen Bedürfnissen übereinstimmen muss

Wichtiger Hinweis: Dies ist nicht bei allen Anbietern der Fall. Geschäftsmodelle von SaaS können sich unterscheiden – insbesondere bei Prefixbox entwickeln wir Funktionen auf der Grundlage von aggregierten Kundenprioritäten. Dies ist aber kein Branchenstandard.

Zu berücksichtigende betriebliche Merkmale

Kostenloser Test

Bevor Sie sich auf eine Lösung festlegen, sollten Sie diese vorher ausprobieren können. Achten Sie bei E-Commerce-Suchlösungen immer auf eine kostenlose Testphase, denn Sie sind dabei, eine langfristige Entscheidung zu treffen. Stellen Sie außerdem sicher, dass Ihre Analytics korrekt eingerichtet sind, damit Sie nach dem Start der kostenlosen Testphase alle Änderungen im Nutzerverhalten, den Konversionsraten, den Abbruchraten und allen anderen wichtigen KPIs verfolgen können.

Laufende Unterstützung bei der Optimierung

Rechnen Sie nicht mit einem Moment, in dem Sie sich zurücklehnen und sagen können: „Nun, wir sind fertig mit der Suchfunktion.“ Als eines der wichtigsten Elemente auf der Website, das eng mit dem Nutzerverhalten und der Umsatzgenerierung verbunden ist, werden kontinuierliche Optimierung, Feinabstimmung, A/B-Tests und Fehlerbehebung Teil Ihrer Routine sein. Vergewissern Sie sich also, dass die von Ihnen gewählte Lösung über ein Team verfügt, das diese Bemühungen unterstützt und Ihnen bei Bedarf (schnell!) zur Seite steht.

Analytics-Dashboard

Ein monatliches PDF in Ihrem Posteingang wird nicht ausreichen, wenn es um die Analyse der Suchfunktion auf Ihrer Website geht. Legen Sie Wert darauf, Zugang zu einem Live-Dashboard zu haben, in dem Sie nicht nur die wichtigsten Daten und Änderungen der KPIs sehen können.

Rechenzentren, Uptime

Die Betriebszeit ist ein kritischer Faktor: Überprüfen Sie immer den Standort der Rechenzentren Ihres Providers zusammen mit dessen SLA, um dessen Richtlinien zur Betriebszeit und Redundanz herauszufinden.

Am besten arbeiten Sie mit einem Anbieter zusammen, dessen Rechenzentrum sich in der gleichen Zeitzone wie Ihr Unternehmen befindet, da dies bei möglichen Latenzproblemen hilft.

Was ist ihr SLA?

Service-Level-Agreement

Viele wichtige Faktoren sind in einem SLA zu finden, zum Beispiel die versprochene Verfügbarkeit. 99% ist der Standard-Benchmark, aber bedenken Sie, dass dies kein allzu guter Prozentsatz ist – wenn Ihre Suchfunktion 99% der Zeit funktioniert, bedeutet dies, dass sie 7+ Stunden pro Monat offline ist.

Monatliche Kosten

Eine monatliche Abrechnung statt einer jährlichen Bindung gibt Ihnen Sicherheit und Flexibilität: Sie können mit festen Kosten rechnen, haben aber auch die Freiheit, sich bei Bedarf aus dem Service zurückzuziehen.

Gelegentlich wird bei jährlicher Rechnungsstellung ein Rabatt gewährt –  beziehen Sie dies also in Ihre Entscheidung ein.

Die Entscheidung liegt bei Ihnen

Die Wahl einer Suchlösung für Ihre Website sollte keine schnelle Entscheidung sein. Es gibt viele Faktoren zu berücksichtigen, um Käufern das bestmögliche Sucherlebnis zu bieten – und auch alle laufenden Marketingmaßnahmen und Ihr Geschäftsmodell zu unterstützen, um den höchstmöglichen ROI zu erzielen.

Wenn Sie Zweifel haben, beginnen Sie mit der umfassenden Liste oben, und wenn Sie noch Fragen haben, zögern Sie nicht, uns hier einen Kommentar zu schreiben oder uns per E-Mail zu kontaktieren – wir helfen Ihnen immer gerne bei Ihrer Entscheidung.

Recherchieren Sie, bevor Sie eine langfristige Verpflichtung eingehen, und bedenken Sie, dass die Entscheidung für ein System die Customer Journey und das Einkaufserlebnis in Ihrem Geschäft grundlegend beeinflussen wird!